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繁興科技:世界首臺中餐烹飪機器人發(fā)明者

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烹飪機器人如何賦能智能新餐飲



互聯(lián)運營觀察

專注互聯(lián)網(wǎng)運營 | 深度就是速度


    中餐標準化一直以來都是一個世界難題。沒有標準化的存在,連鎖餐飲很難保證產(chǎn)品的速度與質(zhì)量。在物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+的大環(huán)境中,隨著烹飪機器人的推廣及云技術(shù)的運用,將引領著餐飲這個萬億級產(chǎn)業(yè)的升級和巨大變革,無人化賦能餐飲業(yè)轉(zhuǎn)型,烹飪機器人將成為突破口。近日,《互聯(lián)運營觀察》走進烹飪機器人研發(fā)企業(yè)深圳繁興科技,對話了創(chuàng)始人劉信羽先生,探討了烹飪機器人如何賦能智能新餐飲的觀點與思路。

(主持人趙艷對話繁興科技創(chuàng)始人劉信羽)

運營模式:

    深圳繁興科技是由世界上首臺中餐機器人發(fā)明者劉信羽先生在2003年創(chuàng)立,于2015年在新三板掛牌,公司通過可靠性和穩(wěn)定性的烹飪機器人服務于餐飲市場,在產(chǎn)品運營管理中通過全系列產(chǎn)品線+全場景解決方案+提供特別定制+配套定點服務,形成有競爭力的服務體系,去打造大中城市樣板工程,成為智能新餐飲的標桿企業(yè),助推中餐標準化的發(fā)展。

運營觀察:

    近年來隨著跨界餐飲和新模式的不斷推出,餐飲行業(yè)競爭變得愈發(fā)激烈,其營運成本持續(xù)上升、盈利能力持續(xù)下降。提升出品品質(zhì)、迭代菜肴品類、降低營運費用、擴大經(jīng)營規(guī)模、增加上游供應鏈議價和管控能力等,已成為餐飲企業(yè)必然選擇。繁興科技各類烹飪機器人的導入和應用,將有效幫助餐飲企業(yè)解決相關(guān)痛點。

    劉信羽介紹說,烹飪機器人的發(fā)明是人類自用火之后第二次重大烹飪革命,公司完全是從從無到有,堅守了15年在無人區(qū)進行摸索創(chuàng)新,拿下了300多項國內(nèi)外發(fā)明專利及獎牌產(chǎn)品在應用上也獲得了用戶好評。

    由于大量熱錢涌入等因素,國內(nèi)部分企業(yè)帶著“搭便車”的心態(tài)進入烹飪機器人產(chǎn)業(yè),在產(chǎn)品及應用技術(shù)上并沒有太多核心技術(shù)積累和創(chuàng)新,產(chǎn)品核心競爭力低下。對于同質(zhì)化與價格戰(zhàn),劉信羽認為,在運營中公司要創(chuàng)新智能新餐飲系統(tǒng)模式,形成巨大的門檻,雖然市場出現(xiàn)無數(shù)仿冒者,但繁興科技仍以下面八大特點成為行業(yè)技術(shù)的引領者:

  • 繁興具備核心技術(shù),菜肴出品明顯優(yōu)于其它品牌;

  • 經(jīng)過長期市場測試和不斷升級改進,設備的可靠性和穩(wěn)定性明顯優(yōu)于其它品牌;

  • 設備材料及零部件采用工業(yè)級,關(guān)鍵設計選用進口部件,確保設備使用安全穩(wěn)定壽命長;

  • 產(chǎn)品均具有自主知識產(chǎn)權(quán)保護,目前市面上其它品牌多數(shù)仿造繁興原創(chuàng)發(fā)明設計,如果繁興行駛維權(quán),使用者將受牽連。尤其如果政府采購更為重視保護知識產(chǎn)權(quán);

  • 具備成熟配套的售后服務體系;

  • 智能化遠程軟件管理平臺支持總部端與門店端運行暢順;

  • 菜肴研發(fā)中心能為客戶提供更多更新的美味佳肴;

  • 全系列產(chǎn)品線+全場景解決方案+提供特別定制+配套定點服務。

    深圳市人大代表楊勤接受采訪時說,隨著我們?nèi)斯さ牟粩嗵嵘?“吃”將成為我們未來的一個難點,傳統(tǒng)的經(jīng)營模式顯然不能持續(xù),那就可用人工智能的方式,來補上這個短板,我們趕上了這個互聯(lián)網(wǎng)化時代,隨后   發(fā)展的就是物聯(lián)網(wǎng),其中這個繁興科技所做的這個烹飪機器人,應該是成為我們物聯(lián)網(wǎng)中的重要一環(huán)。

(機器人演示炒菜)

    從現(xiàn)場體驗繁興烹飪機器人炒出來的菜來看,菜品完全可以達到大廚師的級別,只需將已經(jīng)切洗好的配菜放到指定的位置,然后在液晶操控板上選擇所需要制作的菜式,烹飪機器人就能全自動化完成烹飪的每一個步驟。絕不用擔心會被熱油飛濺和滿屋煙熏,更不用擔心會把菜炒糊。操作員通過烹飪機器人完成了麻婆豆腐、宮保雞丁、尖椒牛柳、小炒肉、揚州炒飯等幾個菜,均在兩分鐘以內(nèi)完成。烹飪機器人性能表現(xiàn)極其穩(wěn)定,令人稱奇,洗鍋、拋鍋毫無壓力,展現(xiàn)了“高效、環(huán)保、節(jié)能、智能”的優(yōu)異特點。

    客觀地說,烹飪機器人的本領,已經(jīng)超過了飯店里的普通廚師。炒菜靠火候,中國菜肴特別講究‘火候’,機器人頂部安裝了遠紅外線探頭,能自動調(diào)節(jié)火候,控制溫度,所以說,在火候的掌握上,機器人已經(jīng)超過人類了。這還不算,憑借特定的系統(tǒng)軟件,機器人的技法也爐火純青,光一個“炒”就會煸炒、干炒、熘炒、滑炒等十多種技法,一般的廚師只能望塵莫及。

(2010年繁興科技烹飪機器人作為中國上海世博會指定參展項目 受到國家領導人關(guān)注)

    某大型餐飲品牌中央廚房操作員接受采訪時表示,繁興的烹飪機器人確實很先進,極大提高了廚房作業(yè)效率,但烹飪機器人雖然厲害,廚師們也不要有‘危機感’,它不管怎么先進,也不可能取代人。因為前期工作需要人去做,中國菜肴的一些形狀布置、特定工藝也需要廚師提前完成。自2003年,我國開始研發(fā)自動化烹飪機器人,目前已經(jīng)成功研發(fā)出三代機器人廚師。但真正作為這種高科技產(chǎn)品可否走入尋常百姓家,制造百味美食呢,深圳繁興科技公司正在研究和制定民用機型的生產(chǎn)規(guī)劃,有望未來進入普通百姓家中。

 

(采訪繁興科技市場營銷總監(jiān)李超)

    通過觀察分析發(fā)現(xiàn),烹飪機器人的在應用場景的出現(xiàn)很大程度上解放了程序式烹飪的人力,在學校食堂、公司餐廳等場景有較強的應用性,烹飪機器人的發(fā)展前景依然向好。

    技術(shù)發(fā)展沒有止境,烹飪機器人行業(yè)仍然要不斷完善去適應市場需求變化。

1.深度學習的“圖譜化”

    建立深度學習系統(tǒng)是烹飪機器人不斷完善自身技能的“殺手锏”,也只有不斷的構(gòu)建深度學習的“美食圖譜”,才能使機器人更加智能。深度學習更多的是解決的感知問題,幫助我們構(gòu)建更加聰明的機器人,幫助我們提升機器人感知和判斷的能力,作為烹飪機器人,若能做到心智理論,即歸納出周圍環(huán)境并根據(jù)實際情況及時變更烹飪方式,則會引發(fā)智能烹飪領域新的變革。

2.技術(shù)應用的“平價化”

    新技術(shù)的應用可能會帶來一定程度上的技術(shù)鴻溝。其所帶來的也不一定知識烹飪科技應用上的不平等。比如許多工人因為工業(yè)革命而失去工作,他們與機器極力抗爭。但與此同時,當每個人開始能夠在商店里買到更加便宜、質(zhì)量更好的衣服和產(chǎn)品時,技術(shù)紅利帶來的是整個國民經(jīng)濟的飛躍時發(fā)展。同樣,作為烹飪行業(yè)的新興技術(shù),烹飪機器人擁有行業(yè)紅利的同時,使用者也需要承擔相當大的經(jīng)濟成本。而對于一般餐廳而言,如果只配備1-2臺機器人根本無法體現(xiàn)其效率,但近價格昂貴的機器也讓食物制作成本直線上升。

    在家用領域,則更是“便宜不智能,智能不便宜”的窘境。如何進一步優(yōu)化技術(shù)升級,并早日將新技術(shù)落地,使得技術(shù)應用更“平價化”,是烹飪機器人行業(yè)應該解決的問題。


  • 烹飪機器人有效解放了生產(chǎn)力;

  • 智能化標準烹飪有利于規(guī)?;茝V并實現(xiàn)快速復制;

  • 建立新的智能新餐飲模式,可以提高競爭門檻,防止假冒產(chǎn)品擾亂市場;

  • 烹飪機器人必將開創(chuàng)云智慧廚房的新生活。

    消費升級是目前經(jīng)濟新增長點,行業(yè)升級轉(zhuǎn)型成為剛性需求,而機器人的深度應用,為行業(yè)創(chuàng)新提供了新的途徑。以目前落地情況來看,智能烹飪機器人具有了傳統(tǒng)餐飲沒有的低人工、自動化、高產(chǎn)能等特點,讓餐飲行業(yè)煥發(fā)出新的商機。繁興科技是世界上首臺中餐烹飪機器人的發(fā)明者,堅守15年研制智能烹飪機器人,是中餐標準化、集約化、供餐模式的率先實踐和倡導者。目前烹飪機器人屬于新興產(chǎn)業(yè),市場接受度、產(chǎn)業(yè)鏈成熟度等仍處于基礎發(fā)展階段,無人化賦能餐飲業(yè)轉(zhuǎn)型,烹飪機器人將成為突破口,在實際運營中,繁興科技只有通過優(yōu)化產(chǎn)品設計和積極的市場策略,去推動產(chǎn)業(yè)鏈的整合,去等待大風口的到來,從而會更有效的改變中國傳統(tǒng)餐飲落后生產(chǎn)模式所帶來的高能耗、高污染、高人工等多種弊端,有效推動中國餐飲產(chǎn)業(yè)智能科技化的發(fā)展。


end ? 








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